【孔明网 政策法规】2016年11月19日，《基于大数据的学生分层学习订正系统》在北京通过国家教育部科技成果鉴定。 国内首个教育大数据应用标准通过国家教育部鉴定 《基于大数据的学生分层学习订正系统》利用信息技术手段，采集学生学习过程、学习行为、学习问题等数据，进行数据分析，为学生提供自我订正反馈，为教师提供学生分层手段的教学服务。系统开发了移动终端工具，随时随地记录学生作业过程的学习问题数据、行为数据，实现了数据采集的自动化和为师生信息服务的智能化和移动化。系统可自动识别出学生在学习过程中的潜在问题，针对问题制订自己个性化发展的学习路径，推送针对性的学习内容帮助学生及时订正，有效提升学生学习效率。同时系统将所记录的学生学习行为数据通过相关分析和数据挖掘，即时反馈给相应的教育部门、学校，为教师及时调整课堂行为、提升课堂效率，为区域构建常态化的质量常模提供了可能。 系统基于国家义务教育课程标准(2011版)和高中课程标准[覆盖基础教育阶段三个学段、九个年级(小学四年级至高中三年级)、四门主要学科(数学、物理、化学、英语)]，建成了学科知识空间数据库和中小学生学业能力坐标体系，开发了基于人工智能的试题参数自动标定和修正技术，实现了作业批改、讲解辅导的智能化。 系统开发了符合教育部教学资源、管理数据标准规范要求的资源元数据交换管理工具，实现了跨平台异构的试题、微课资源元数据交换与整合，建立了数据交换安全机制，形成开放的资源生产模式，有利于优质学习资源的持续更新，降低资源建设投入成本。系统实现了大数据挖掘的多关系关联分类算法(CMRAR)，采用分层十折交叉确认数据模型进行评估，利用知识空间数据库和学业能力坐标体系，开展学生的学业水平诊断、知识缺陷呈现、关键点与盲点定位、知识内容靶向推送服务，帮助学生进行自我分析、诊断和预测，识别学习过程中的潜在问题，提升学习效率。帮助教师对学生学业进行分层分类，为教师及时调整课堂教学行为、提升课堂教学效率提供了手段。帮助教育部门进行学科教学质量监控、实现常态化管理提供了可能。 本次科技成果鉴定会的结果为部分技术达到国内领先水，为全国推行专业化的教育大数据应用提供了可借鉴的案例。未来，系统将会继续围绕学生全学习过程数据采集，知识与能力结构的建模，学习问题的诊断和改进，学科优势的发现和增强等方面持续深入研究。 （原标题：国内首个教育大数据应用标准通过国家科技成果鉴定） |
